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超级计算机“Cortex”
拥有约10万颗英伟达 (NVIDIA)H100 (GPU) 和H200芯片( GPU) ，用于训练全自动驾驶和人形机器人擎天柱的神经网络。

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CHAT-GPT 是在  全球排名第3的 AI 超级计算机上 “跑”（ 也可以叫 训练），
训练- 大语言模型。。

HI强哥

HI强哥 发表于 2024-11-23 20:33
CHAT-GPT 是在  全球排名第3的 AI 超级计算机上 “跑”（ 也可以叫 训练），
训练- 大语言模型。。

大量的 不同 大语言模型  在 所谓的数据中心 （AI 超级计算机） 上训练。。完善。。。

HI强哥

后续 发展  AI ，需要用到 各种大语言模型 （不同 算法的 完善）--- 在 数据中心（AI 超级计算机）上训练完善----- 而 超级计算机 需要用到大量 最先进的GPU +NPU ，来提高算力。。

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英伟达 (NVIDIA) Blackwell架构的GB200超级芯--片可以为大模型推理提供30倍的性能提升，并将成本和能耗降低25倍;

但 被曝存在过热问题，被延迟交付。需要改进。。

又说，未来一整年的Blackwell GPU 供应量已经售罄。（信息挺乱）

HI强哥

大语言模型  很多是开源， 也就是 你可以到国外  COPY 的；
然后进行 些许 修改， 作为  自己的 品牌。

大语言模型，就是 算法，一种数学 解题的思路。。

不断会有新的（更强力）算法 出来，

HI强哥

强力的 大语言模型（算法） ，别人也不会 开源 公布出来。。

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有人总结：
工业G命改变了人类的体力劳动，AI 将改变人类的 脑力劳动。。

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弱人工智能：专注于执行具体任务，无需人类的直接干预，如语音识别，搜索引擎。比如早期的阿尔法狗，设计成一个能够玩围棋的一种AI，它在其他领域，比如语言识别，视觉识别，它就没有这方面的能力。
苹果的siri 也是归类为 早期的“弱人工智能”。。

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强人工智能，实现 对多领域的普遍智能，这种AI，能在不同的任务和情景中，取灵活应对，并且能够学习和适应新的知识和环境，它具有一定的创造性和环境适应能力，它能分析环境，能够基于它已经检索到的数据，去创造，去生成，去涌现一些新的东西。

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电子 “舌头”，工作方式，模拟人类的舌头上的味蕾，将化学物质转换为 电脉冲，然后这些电脉冲再通过神经元，发送到大脑未觉皮层，然后它为我们塑造一种味觉感知。。它的“味蕾” 就是微小的石墨烯电子传感器（化学晶体管），它 可检测到气体或者化学分子，

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2024年 CES 大会上 “婴儿哭声翻译器”

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拥有感知能力的 AI 实体 （自动驾驶汽车或者AI 机器人），它必然要安装大量的传感器，而这些传感器的每一片 都需要算力的支撑；

未来10年，算力要提高100万倍，需求 则会增加1万亿倍，（未来）需求 要远远大于 产能；

HI强哥

在为AI ”喂食“大量数据（ 必须是有用的信息），它能产生涌现，能够产生对知识链接，新的理解的一种涌现。。持续的”思考“一定会带来改变，
像AI,当信息足够多的时候（有用的信息，不同的信息），必然产生 涌现。

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预测蛋白质结构的 AI 工具

对生命的基础材料蛋白质所做的研究；

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搜索了下，为什么要 研究 已知 的蛋白质或者需要发现新的蛋白质。。

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”人类的性格并不只是后天由外界塑造的，同时作用于性格成因的还有他称之为性格因子的神经蛋白氨基酸，这是一种直径只有几微米的无色晶体，通过多条折叠、盘绕的多肽链组成神经蛋白质复合体单元。“

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有人叫 这个 为 ”黑科技“？

HI强哥

基因和蛋白质之间的关系是相互依存、相互调控的。基因提供构建蛋白质的指令，而蛋白质则负责执行基因的功能，并在生物体的发育、进化和响应环境变化中发挥着关键作用。这种关系是生物体正常生理功能和遗传信息传递的基础。

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