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发表于 2024-11-16 11:04:01 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
本帖最后由 HI强哥 于 2024-11-16 11:06 编辑

有没有小伙伴 对AI 或者AI 趋势,有兴趣?? 可以分享有趣的content .
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-11-25 19:53:24 来自手机 | 只看该作者
    现在的算力给平台、银行、保险提供了非常好的工具。
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    发表于 2024-11-25 17:43:27 | 只看该作者
    感觉现在的一波AI浪潮还是以前技术积累和算力提升后的一次应用大规模拓展,本质上技术上并没有革命性突破。逻辑推断算法有所进步,算力有突破性的快速增长带来的应用场景有所突破而已。离真正人工智能还是挺遥远的。因为有关数据,算法的基础理论根本没突破性成果,计算机的实现方式也没根本改变。这些没有突破要实现人类的思维模式不太可能,现在所谓的大模型训练还是一些数据的基本逻辑加工处理方式,无法进行复杂的创造性的思维。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2016-8-12 02:31
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2024-11-25 09:10:12 来自手机 | 只看该作者
    所以,这段时间是不是硅基生命的纪元?
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2024-11-25 08:19:31 | 只看该作者
    不知道 AI+什么 最有发展潜力
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     楼主| 发表于 2024-11-24 11:02:39 | 只看该作者
    基因和蛋白质之间的关系是相互依存、相互调控的。基因提供构建蛋白质的指令,而蛋白质则负责执行基因的功能,并在生物体的发育、进化和响应环境变化中发挥着关键作用。这种关系是生物体正常生理功能和遗传信息传递的基础。
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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:58:44 | 只看该作者
    有人叫 这个 为 ”黑科技“?

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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:41:38 | 只看该作者
    ”人类的性格并不只是后天由外界塑造的,同时作用于性格成因的还有他称之为性格因子的神经蛋白氨基酸,这是一种直径只有几微米的无色晶体,通过多条折叠、盘绕的多肽链组成神经蛋白质复合体单元。“
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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:38:12 | 只看该作者
    搜索了下,为什么要 研究 已知 的蛋白质或者需要发现新的蛋白质。。


    蛋白质-2.jpg (70.51 KB, 下载次数: 5)

    蛋白质-2.jpg
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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:30:02 | 只看该作者
    本帖最后由 HI强哥 于 2024-11-24 10:33 编辑

    预测蛋白质结构的 AI 工具

    对生命的基础材料蛋白质所做的研究;


    蛋白质.jpg (90.82 KB, 下载次数: 5)

    蛋白质.jpg
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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:20:15 | 只看该作者
    本帖最后由 HI强哥 于 2024-11-24 10:22 编辑

    在为AI ”喂食“大量数据( 必须是有用的信息),它能产生涌现,能够产生对知识链接,新的理解的一种涌现。。持续的”思考“一定会带来改变,
    像AI,当信息足够多的时候(有用的信息,不同的信息),必然产生 涌现。
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     楼主| 发表于 2024-11-24 10:15:59 | 只看该作者
    拥有感知能力的 AI 实体 (自动驾驶汽车或者AI 机器人),它必然要安装大量的传感器,而这些传感器的每一片 都需要算力的支撑;

    未来10年,算力要提高100万倍,需求 则会增加1万亿倍,(未来)需求 要远远大于 产能;
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     楼主| 发表于 2024-11-24 09:38:06 | 只看该作者
    2024年 CES 大会上 “婴儿哭声翻译器”
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     楼主| 发表于 2024-11-24 09:32:56 | 只看该作者
    电子 “舌头”,工作方式,模拟人类的舌头上的味蕾,将化学物质转换为 电脉冲,然后这些电脉冲再通过神经元,发送到大脑未觉皮层,然后它为我们塑造一种味觉感知。。它的“味蕾” 就是微小的石墨烯电子传感器(化学晶体管),它 可检测到气体或者化学分子,
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     楼主| 发表于 2024-11-24 09:21:22 | 只看该作者
    强人工智能,实现 对多领域的普遍智能,这种AI,能在不同的任务和情景中,取灵活应对,并且能够学习和适应新的知识和环境,它具有一定的创造性和环境适应能力,它能分析环境,能够基于它已经检索到的数据,去创造,去生成,去涌现一些新的东西。
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     楼主| 发表于 2024-11-24 09:16:30 | 只看该作者
    弱人工智能:专注于执行具体任务,无需人类的直接干预,如语音识别,搜索引擎。比如早期的阿尔法狗,设计成一个能够玩围棋的一种AI,它在其他领域,比如语言识别,视觉识别,它就没有这方面的能力。
    苹果的siri 也是归类为 早期的“弱人工智能”。。
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     楼主| 发表于 2024-11-24 09:10:50 | 只看该作者
    有人总结:
    工业G命改变了人类的体力劳动,AI 将改变人类的 脑力劳动。。
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     楼主| 发表于 2024-11-23 20:58:37 | 只看该作者
    强力的 大语言模型(算法) ,别人也不会 开源 公布出来。。

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     楼主| 发表于 2024-11-23 20:57:16 | 只看该作者
    大语言模型  很多是开源, 也就是 你可以到国外  COPY 的;
    然后进行 些许 修改, 作为  自己的 品牌。

    大语言模型,就是 算法,一种数学 解题的思路。。

    不断会有新的(更强力)算法 出来,
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     楼主| 发表于 2024-11-23 20:50:49 | 只看该作者
    英伟达 (NVIDIA) Blackwell架构的GB200超级芯--片可以为大模型推理提供30倍的性能提升,并将成本和能耗降低25倍;

    但 被曝存在过热问题,被延迟交付。需要改进。。

    又说,未来一整年的Blackwell GPU 供应量已经售罄。(信息挺乱)
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