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标题: 百年输液巨头退出中国市场 [打印本页]

作者: dragongu 时间: 2025-2-20 15:16
标题: 百年输液巨头退出中国市场
本帖最后由 dragongu 于 2025-2-20 15:26 编辑

2025年1月15日，百特国际（NYSE: BAXT）发布公告，宣布全面退出中国内地市场。近期金山工厂员工正签订遣散补偿协议。
关闭上海金山透析设备生产基地
终止与国药控股的全国分销协议
停止腹膜透析液等6款核心产品供应

对于五毛党来说肯定欢呼雀跃，又是国内企业的胜利，逼迫外企退出；
而对于内行人士及工厂的职工来说，这样的结果是悲剧的！

作者: dragongu 时间: 2025-2-20 19:58
全封闭式输液是百特带入中国的，也是中国百姓的福音。
百特产品使用在重症和儿科，这是医院对该品牌的信任与肯定。
现在一袋输液产品才两元出头，国内药企集采才一元多，都不如一瓶纯净水价格。
大家可能觉得无所谓，是外企竞争不过内企，外企必然的退出中国市场。
但当生病了输液产品挂入自己体内，有时候会发现身体全身发冷发抖，这时候你就会明白好的产品的重要性了！

作者: 浦南等拆迁 时间: 2025-2-20 20:26

dragongu 发表于 2025-2-20 19:58
全封闭式输液是百特带入中国的，也是中国百姓的福音。
百特产品使用在重症和儿科，这是医院对该品牌的信任 ...

发冷发抖是调的太快了吧

作者: 晓松尼 时间: 2025-2-20 20:48
这么说吧，很多年以前在松江一家一级社区卫生院挂水，管子里布满了气泡。正常的滴灌是看不到气泡的

作者: dragongu 时间: 2025-2-20 23:10

浦南等拆迁发表于 2025-2-20 20:26
发冷发抖是调的太快了吧

内毒素了解一下

作者: 晓松尼 时间: 2025-2-21 07:37
其实需要明白一个道理。远一点，经济腾飞从改开始，加速从入世起。说到小的行业，电车质变从特斯拉进入上海开始。回忆一下，国产电车一开始是个什么德行。道理大家都懂……只是有些混淆视听。

作者: 晓松尼 时间: 2025-2-21 07:38
垄断对底层是最不利的……

作者: 井中月1984 时间: 2025-2-21 08:13
只有百家争鸣才有可能进步，现在人家不陪我们玩了，国内企业什么德行自己知道。集采没错，可以降低成本，但是得要给人以选择，不能一刀切。

作者: dragongu 时间: 2025-2-21 08:50
临床医生碰到的“很多集采药出现了泻药不泻，麻醉药不麻，降压药不降等等情况”，这个也不是空穴来风

作者: 晓松尼 时间: 2025-2-21 08:56
本帖最后由晓松尼于 2025-2-21 09:19 编辑

dragongu 发表于 2025-2-21 08:50
临床医生碰到的“很多集采药出现了泻药不泻，麻醉药不麻，降压药不降等等情况”，这个也不是空穴来风

已经出面澄清了，医生反应的问题不存在。

作者: 井中月1984 时间: 2025-2-21 10:34

晓松尼发表于 2025-2-21 08:56
已经出面澄清了，医生反应的问题不存在。

信的人估计不多。公信力已经不支持了。至少我是不信的

作者: whoruwa 时间: 2025-2-21 10:40

晓松尼发表于 2025-2-21 07:37
其实需要明白一个道理。远一点，经济腾飞从改开始，加速从入世起。说到小的行业，电车质变从特斯拉进入上海 ...

咱不讲专业咱讲政治，这是传统。

作者: hillsheng 时间: 2025-2-21 11:57

晓松尼发表于 2025-2-21 08:56
已经出面澄清了，医生反应的问题不存在。

原话有提到“不存在统计学意义上的差异”，很多没有没学过数理统计的人是不理解这句话的意思的，可能以为算下来没差异的意思。
其实在数理统计中比较差异性通常都会假设一个置信区间，一般都设95%，通常大部分软件默认也是95%，这是意思是比较建立在一个较大概率事件基础上。如算出有差异就说明有95%的信心（或者说概率）说明差异成立，即意味着是一个大概率事件，或者说铁律。
但对相同药品差异比较来说，高置信区间的假设是不合理的，药品的安全性，差异性是容不得大幅妥协的，不同于研究某些规律铁定（百分百）成立与否，而是要尽可能的反映差异性，所以一个低置信区间假设才是合理的。如过让我比较仿制药差异性，我会设在30%-50%，绝对不能超过50%，超过50%，就意味着50%的可能性存在差异。
其实这种低容忍度数据比较处于控制规格的目的而不是研究相关性铁律是不适合数理统计软件的相关性比较结论的，用均值，标准差，cpk,ppk, 分布图这些指标和工具就能很好说明差异性。如果真的用科学定义差异性的化，它是有可量化的设计标准和严格的逻辑和计算，不是一个含糊的词汇。

作者: dragongu 时间: 2025-2-21 12:24